INTELIGENCIA DE DATOS Y COHORTES ADMINISTRATIVAS E INSTITUCIONALES PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES EN SALUD PÚBLICA
Inteligencia de datos y gobernanza Dra. Karla Margarita Moreno Tamayo
Fundamentos epistemológicos y retos de la ciencia de datos espaciales en salud pública Dr. Antonio Reyna Sevilla
Uso de machine learning y bases de datos en el Instituo Mexicano del Seguro Social para apoyar la toma de decisiones en salud pública Dr. Arturo Juárez Flores
Innovación tecnológica en impacto al servicio del derechohabiente del IMSS Mtro. Luis Antonio Basilio Lara
Vinculación de registros administrativos y encuestas nacionales: Análisis de resultados en salud a gran escala Dra. Lina Sofía Palacio Mejía
De los datos a la evidencia del mundo real: Ejemplos prácticos desde la Unidad de Investigación en Salud en el Trabajo y la Dirección de Prestaciones Económicas y Sociales Dr. Mauricio Hernández Ávila
Uso de las herramientas digitales y sistemas de información para fortalecer la gestión del talento humano en el Instituto Mexicano del Seguro Social Dr. Antonio Jorge Berlanga Taylor
Preguntas - Bloque I
Carga de enfermedad y gobernanza en salud: Retos demográficos, sociales y políticos para la toma de decisiones Dra. Marcela Agudelo Botero
La preocupación global por la salud de los trabajadores de la salud Melissa McDiarmid, MD, MPH
Estudios de Cohorte de los trabajadores de la salud: Dos décadas de evidencia en salud Dra. Katia Gallegos Carrillo
Estudio de cohorte de trabajadores del IMSS: diseño, integración y manejo de las bases de datos Dra. Karla Margarita Moreno Tamayo
Resultados de la mortalidad proporcional del estudio de cohorte de trabajadores del IMSS Dr. Carlos Santos-Burgoa
La construcción de las matrices de exposición dentro del IMSS y su posible generalización Dr. Daniel Alejandro Márquez Jiménez
Relatoria y reflexiones finales Dra. Rosana Pelayo Camacho